AI視認性監査：分析内容とその理由

SEOからAIOへの転換を理解する

検索行動は変化しています。従来の検索エンジンも依然として重要ですが、ChatGPTやGoogle SGEなどのAIインターフェースを利用するユーザーが増えています。AI視認性監査は、これらのモデルが貴社をどのように認識し、推奨するかを技術的に評価するものです。

データ基盤：構造化情報

まずSchema.orgの実装を分析します。LLMは営業時間は価格などの事実を確認するために標準化されたフォーマットに依存しています。明確なJSON-LDマークアップがないと、AIが情報を「幻覚（ハルシネーション）」するリスクが高まります。

言及、引用、信頼グラフ

AIはウェブ全体での貴社の評判を見ています。ディレクトリ情報の整合性や口コミの質を調査します。情報の不一致は、AIが貴社を推薦する際の信頼度を低下させます。

ナレッジギャップ分析

主要なLLMが貴社に関する質問にどう回答するかをテストし、古い情報や誤認を特定します。ウェブサイトに明確な説明がない場合、AIは貴社を正確に描写できません。

技術的アクセシビリティと感情分析

AIクローラーがブロックされていないか確認し、AIが貴社のブランドに関連付ける「感情（ポジティブ・ネガティブ）」を評価します。これにより、戦略的なコンテンツ更新が可能になります。

AIモデルが現在貴社をどのように捉えているか知りたい方は、WebOpenまで無料の視認性監査をご依頼ください。