AI-zichtbaarheidsaudit: waar we naar kijken en waarom

De verschuiving van indexering naar redeneren

Traditionele SEO richtte zich op zoekwoorden. Tegenwoordig is het landschap verschoven naar Large Language Models (LLM's) zoals ChatGPT en AI-zoekmachines zoals Perplexity. Deze systemen indexeren niet alleen; ze proberen over informatie te redeneren om vragen direct te beantwoorden.

Een AI-zichtbaarheidsaudit is een evaluatie van hoe deze modellen uw bedrijf waarnemen. Als een AI uw feiten niet kan verifiëren, wordt u simpelweg uit het antwoord gelaten.

1. Gestructureerde data en schema-integriteit

We onderzoeken de technische architectuur van uw site. AI-modellen geven prioriteit aan duidelijk gedefinieerde informatie via Schema.org-markups. Als data gestructureerd is, hoeft het LLM niet te gissen; het kan uw data als feitelijke bron citeren.

2. Entiteitsassociatie en verificatie

AI werkt met 'entiteiten'. We auditen hoe goed uw merk is gekoppeld aan relevante concepten in vertrouwde databases. Inconsistente informatie op het web leidt tot wantrouwen bij de AI. Wij identificeren deze discrepanties.

3. Compatibiliteit met antwoordmachines

We testen hoe AI reageert op complexe vragen. Het gaat niet om 'beste hotel', maar om antwoorden op vragen als: 'Welk hotel heeft de snelste wifi voor telewerk?'. We analyseren of uw content deze specifieke details bevat.

4. Sentiment en contextuele reputatie

AI-modellen analyseren het sentiment van hoe er online over u wordt gesproken op fora en reviewplatforms. Negatief sentiment zorgt ervoor dat de AI u minder snel aanbeveelt.

5. Technische toegankelijkheid voor crawlers

We kijken naar de robots.txt. Sommige bedrijven blokkeren per ongeluk AI-crawlers zoals GPTBot. We evalueren de balans tussen databeveiliging en de noodzaak om in de trainingssets te worden opgenomen.

Wilt u begrijpen hoe AI-modellen uw bedrijf waarnemen? Neem contact op met WebOpen voor een gratis zichtbaarheidsaudit.