AI 可见性审计：我们的分析内容及原因

从 SEO 到 AIO 的转变

搜索行为正在发生变化。虽然传统搜索引擎仍然重要，但越来越多的用户依赖 ChatGPT、Claude 和 Google SGE 来寻找业务。AI 可见性审计旨在评估这些模型如何感知并推荐您的企业。

数据基础：结构化信息

我们分析您的 Schema.org 实现。LLM 依赖标准化格式来验证营业时间、价格和服务。如果没有清晰的 JSON-LD 标记，AI 可能会产生“幻觉”，提供错误信息。

提及、引用与信任图谱

AI 不仅看您的网站，还看全网的评价。我们检查各目录中信息的一致性以及第三方评论的质量。信息不一致会降低 AI 推荐您的信心。

知识差距分析

我们测试 LLM 对您业务具体问题的回答，以识别过时信息。如果您的网站缺乏清晰的技术描述，AI 将无法准确地在生成回答中代表您的品牌。

技术可访问性与情感分析

我们审计 robots.txt 以确保 AI 爬虫未被拦截，并评估 AI 与您品牌关联的情感倾向。这有助于通过内容更新来修正负面印象。

如果您想了解 AI 模型如何看待您的业务，请立即联系 WebOpen 申请免费的可见性审计。