KI-Sichtbarkeits-Audit: Was wir prüfen und warum
15. September 2026 · ai-strategy
Eine technische Analyse, wie wir die Präsenz eines Unternehmens in KI-Suchmaschinen und Large Language Models (LLMs) bewerten.
Der Wandel von SEO zu AIO
Das Suchverhalten ändert sich. Während traditionelle Suchmaschinen wichtig bleiben, nutzen immer mehr Menschen KI-Schnittstellen wie ChatGPT oder Perplexity. Ein KI-Sichtbarkeits-Audit bewertet technisch, wie diese Modelle Ihr Unternehmen wahrnehmen und empfehlen.
Strukturierte Daten als Fundament
Wir analysieren Ihre Schema.org-Implementierung. LLMs benötigen standardisierte Formate, um Fakten wie Öffnungszeiten oder Preise zu verifizieren. Ohne sauberes JSON-LD-Markup steigt das Risiko von „Halluzinationen“, bei denen die KI Details einfach erfindet.
Erwähnungen und Vertrauen
KI-Modelle betrachten nicht nur Ihre Website, sondern das gesamte Internet. Wir prüfen die Konsistenz in Verzeichnissen und die Qualität von Bewertungen. Widersprüchliche Informationen senken das Vertrauen der KI in Ihre Marke.
Wissenslücken-Analyse
Wir testen, wie LLMs auf spezifische Fragen zu Ihrem Unternehmen reagieren. So finden wir heraus, wo veraltete Informationen geliefert werden. Oft liegt das an fehlenden, klar strukturierten Inhalten auf Ihrer Seite.
Technische Zugänglichkeit und Reputation
Wir stellen sicher, dass KI-Crawler (wie GPTBot) nicht blockiert werden und bewerten die Stimmung, die KI-Modelle mit Ihrer Marke assoziieren. So können negative Tendenzen korrigiert werden.
Wenn Sie wissen möchten, wie KI-Modelle Ihr Unternehmen sehen, kontaktieren Sie WebOpen noch heute für ein kostenloses Sichtbarkeits-Audit.