Comment rendre vos horaires, menus et prix lisibles par les machines
4 septembre 2026 · technical seo
Apprenez à formater vos données d'entreprise pour que les agents IA et les moteurs de recherche indexent vos services sans erreur.
Le passage du lisible par l'homme au lisible par la machine
Pendant des années, la conception de sites web s'est concentrée sur l'œil humain. On privilégiait de beaux menus PDF et des tableaux élégants pour les horaires. Cependant, l'essor des agents d'IA et des moteurs de recherche basés sur les LLM a changé la donne. Ces systèmes ne « voient » pas un PDF comme une personne ; ils analysent du code.
Si vos données ne sont pas lisibles par les machines, les outils d'IA risquent d'halluciner vos horaires de fermeture ou de se tromper sur vos prix. Pour garantir l'exactitude, vous devez implémenter des données structurées.
Le rôle de Schema.org et JSON-LD
Schema.org est un projet collaboratif offrant un vocabulaire commun pour les données structurées. Pour les entreprises, la méthode la plus efficace est le JSON-LD.
Le JSON-LD est un bloc de script placé dans le HTML qui indique précisément aux moteurs de recherche ce qu'ils lisent. Il vit en arrière-plan sans modifier le design visuel de votre site.
Formater les horaires d'ouverture pour l'IA
Les textes comme « ouvert tard » sont ambigus. Utilisez le format ISO 8601 :
- Utilisez la propriété `openingHoursSpecification`.
- Spécifiez les jours de la semaine en anglais (norme Schema).
- Utilisez le format 24 heures (HH:MM).
Rendre les menus et services indexables
Évitez les menus uniquement en PDF. Un menu lisible par machine utilise les types `MenuItem` et `MenuSection`.
- Détaillez chaque plat par nom, description et prix.
- Utilisez la propriété `offers` pour la devise.
- Ajoutez les mentions alimentaires (végan, sans gluten).
Cela permet aux IA d'afficher vos plats directement dans les résultats de recherche.
L'importance de la transparence des prix
Les modèles de langage (LLM) privilégient les données structurées pour les requêtes comparatives. Si un utilisateur demande un plat à moins de 20€, l'IA privilégiera les établissements ayant balisé leurs prix.
- Incluez toujours `priceCurrency`.
- Utilisez `price` en valeur numérique pure (ex: "18.50").
Étapes d'implémentation
1. Identifiez vos données : horaires, menus, tarifs.
2. Générez le script JSON-LD selon les normes `LocalBusiness`.
3. Intégrez le code dans le `<head>` de votre site.
4. Validez via l'outil de test des résultats enrichis de Google.
Assurer la lisibilité par les machines est désormais essentiel pour rester visible. Si les machines comprennent vos données, elles recommanderont votre établissement.
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